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使用Istio的Envoyfilter做kubernetes的出口http拦截

前提以下步骤均在无法访问docker.io的集群下操作,如果集群可以连接docker.io,则不需要准备镜像包,直接在docker.io中拉取即可场景部署在kubernetes中的pod,在往外部请求的时,外部服务期望能知道是哪个pod调用的,以保证数据安全,在外部服务之前,用abac配置了对pod的环境限制,比方说我有两个kubernetes环境,一个是沙箱测试环境,一个是沙箱生产环境。如果abac中配置的策略为只允许在沙箱测试环境调用,当pod在调用外部http接口时,会携带上当前的kubernetes环境的唯一标识。准备工作安装istio需要两个镜像,pilot、proxyv2,确保当前

代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素。

704.二分查找给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums中的target,如果目标值存在返回下标,否则返回-1。题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search/文章讲解:https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE.html视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1fA4y1o715想法:第一眼看到这个题目,想法就是用暴力去解答,遍历整个数组,如果有等于target的

27岁云计算工程师,提醒准备学云计算的人

🌈去年年底有个学妹在后台和我说她想转行,但是很迷茫,让我给她一点建议。后面我找到她,她给我说她现在的情况,我听后给她讲了一些IT相关的规划,她学习了5️⃣个多月后,投了简历,也是成功找到一份实习💰10k,转正14K云计算的工作。👉如果有和学妹一样情况的,比较迷茫,找不到好的工作,工资又低,不妨试试云计算。·🔰🔰那云计算这个岗位到底怎么样呢?我给大家简单介绍一下:💟云计算的优点1、市场空缺大2、入行1年左右就能达到3、就业方向多4、12-16k5、双休,法定假日,社会地位高6、越老越吃香,不怕被淘汰💟云计算的发展前景怎么样?有政府工作报告中有一句尤为值得关注的话。“十四五”规划纲要草案也指明:数

教你如何用Keepalived和HAproxy配置高可用 Kubernetes 集群

本文分享自华为云社区《使用Keepalived和HAproxy创建高可用Kubernetes集群》,作者:江晚正愁余。高可用Kubernetes集群能够确保应用程序在运行时不会出现服务中断,这也是生产的需求之一。为此,有很多方法可供选择以实现高可用。本教程演示了如何配置Keepalived和HAproxy使负载均衡、实现高可用。步骤如下:准备主机。配置Keepalived和HAproxy。使用KubeKey创建Kubernetes集群,并安装KubeSphere。集群架构示例集群有三个主节点,三个工作节点,两个用于负载均衡的节点,以及一个虚拟IP地址。本示例中的虚拟IP地址也可称为“浮动IP地

Kubernetes调试终极武器: K8sGPT

随着人工智能和机器学习技术的进步,企业和组织越来越多的探索创新战略,以求利用这些能力来获得竞争优势。K8sGPT[2]就是该领域最强大的工具之一,它是一种基于k8s的GPT模型,结合了k8s编排的优点以及GPT模型复杂的自然语言处理能力。什么是K8sGPT?先看一个例子:根据K8sGPT官网解释:K8sgpt是一个用英语扫描kubernetes集群、诊断和分类问题的工具。它将SRE经验编入其分析程序,帮助提取最相关的信息,并用AI充实其内容。K8sGPT是干什么用的?K8sGPT最近已经作为沙盒项目提交给云原生计算基金会(CNCF),展示了其对云原生社区的潜在价值。CNCF目前正在对其进行初步

Kubernetes实战(二十六)-K8S 部署Dashboard UI

KubernetesDashboard是Kubernetes集群的通用、基于Web的UI。它允许用户管理集群中运行的应用程序并对其进行故障排除,以及管理集群本身。访问到DashBoard有两种方式:通过KubernetesAPI访问:Dashboard是Kubernetes的内置的UI插件,由APIServer提供的一个URL提供访问入口:/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy,集群外部主机想要访问到Dashboard需要两个条件:kube-proxy创建一个端口并信任

【云原生 | Kubernetes 系列】— 部署K8S 1.28版本集群部署(基于Containerd容器运行)

【云原生|Kubernetes系列】—部署K8S1.28版本集群部署(基于Containerd容器运行)kubernetes集群规划🍇准备工作1、主机配置2、升级内核3、配置内核转发以及过滤4、安装ipsetipvsadm,IPVS(IPVirtualServer)是一个用于负载均衡的Linux内核模块,它可以用来替代kube-proxy默认的iptables方式。IPVS提供了更高效和可扩展的负载均衡功能,特别适用于大规模的集群环境。🥭部署containerd1,下载runc准备(替换原有问题的runc)部署K8S1、K8S集群软件部署,选择一个yum源即可2,K8S软件初始化3,集群初始化

部署Kubernetes(k8s)时,为什么要关闭swap、selinux、firewall 防火墙?

 关于防火墙的原因(nftables后端兼容性问题,产生重复的防火墙规则)Theiptablestoolingcanactasacompatibilitylayer,behavinglikeiptablesbutactuallyconfiguringnftables.Thisnftablesbackendisnotcompatiblewiththecurrentkubeadmpackages:itcausesduplicatedfirewallrulesandbreakskube-proxy.大概意思就是 nftables与kubeadm不兼容:它会导致重复的防火墙规则和breakskube-

深入理解Prometheus:Kubernetes监控实战

一、Prometheus简介Prometheus,作为一个开源系统监控和警报工具包,自从2012年诞生以来,已经成为云原生生态系统中不可或缺的组成部分。Prometheus的核心概念Prometheus的设计初衷是为了应对动态的云环境中的监控挑战。它采用了多维数据模型,其中时间序列数据由metricname和一系列的键值对(即标签)标识。这种设计使得Prometheus非常适合于存储和查询大量的监控数据,特别是在微服务架构的环境中。与传统监控工具不同,Prometheus采用的是主动拉取(pull)模式来收集监控指标,即定期从配置好的目标(如HTTP端点)拉取数据。这种方式简化了监控配置,并使

一起学习Kubernetes:自动扩缩容

在Kubernetes中,您可以根据当前的资源需求来扩展工作负载。这使您的集群能够更灵活、更高效地对资源需求的变化做出反应。缩放工作负载时,可以增加或减少由工作负载,或就地调整副本可用的资源。第一种方法称为水平缩放,而第二种方法称为垂直缩放。水平缩放:运行应用的多个实例垂直缩放:调整分配给容器的CPU和内存资源的大小有手动和自动方法可以扩展工作负载,重点是自动方法。手动扩展工作负载Kubernetes支持手动扩展工作负载。可以进行水平缩放使用kubecltCLI。对于垂直缩放,需要 patch 工作负载的资源定义。自动扩展工作负载Kubernetes也支持工作负载的自动缩放,即自动水平缩放和自